EZI.Образование — архитектура ИИ-конвейера обработки знаний
Это не образовательный сервис, а демонстрация метода: как один источник информации — текст, аудио, видео или документ — превращается в структурированный архив знаний по единой методологии. Показываем архитектуру и результат; сама методика подготовки промптов — за кадром.
Бизнес-задача
Любой источник знаний — лекция, книга, статья, запись выступления или любой другой материал — сегодня требует ручной переработки в разные форматы под разные ситуации: конспект для быстрого повторения, аудио для дороги, презентация для наглядного разбора. Задача была — спроектировать систему, которая делает это по единой логике, а не заново для каждого случая.
Архитектура
Источник (текст / аудио / видео / документы) → обработка по методологии → три формата на выходе: конспект, аудио-пересказ, презентация → архив (вручную или автоматически).
Готово и работает
- ●Методологический кодекс — авторская система промптов и ограничений: нейросеть не фантазирует, а строго следует заданной логике обработки, превращая сырой источник в три формата по единой методологии
- ●Строгая иерархия хранения результатов
- ●Продемонстрировано на 5 готовых уроках — как архивный пример метода
- ●Сохранение результата — вручную или с частичной автоматизацией
Roadmap
- →Полная автоматизация конвейера — без участия человека на промежуточных этапах
- →Интеграция конвейера с Telegram и базами знаний на основе Obsidian — для мгновенной доставки готовых материалов команде
Подобный конвейер можно развернуть для базы знаний вашей компании, системы онбординга сотрудников или автоматизации контент-маркетинга.
Демонстрационный пример метода — не полный курс.
Обсудить внедрение для вашей задачи
Стоимость и архитектура решения рассчитываются индивидуально — в зависимости от объёма ваших данных и требуемых форматов на выходе.